Nathanael Burton temukan jika Keystone tdk memverifikasi nonaktif dengan benar
pemakai. Pemakai yang diotentikasi tapi tidak diaktifkan akan teruslah miliki akses
hak yang dihapus. (CVE-2013-0282)

Jonathan Murray temukan jika Keystone dapat mengijinkannya cara pemrosesan entitas XML.

Seseorang striker yang tdk terautentikasi bisa mengeksploitasi ini buat membuat penolakan
pelayanan lewat kecapekan sumber daya. Pemakai yang terautentikasi juga bisa memakainya buat ini
lihat file sewenang-wenang di server Keystone. (CVE-2013-1664, CVE-2013-1665)

Kendati memiliki kandungan pengakuan, konstruk luar masihlah berbentuk ekspresi (kembalikan nilai : halaman HTML), tapi miliki resikonya (memperbarui database…). Ekspresi sama dengan itu dimaksud ekspresi berurutan.

Singkat kata, ekspresi berurutan apabila berisi pengakuan yang miliki resikonya (memperbarui sejumlah XML, memutuskan variabel dalam cakupan diluar ekspresi) atau yang memengaruhi saluran kontrol (istirahat, teruskan, keluar kembali) – atau apabila panggilan peranan berurutan.

Do-do-do-do-deliver
Alur miliki, di blok, sejumlah pengakuan dibarengi oleh ekspresi tunggal merupakan teknik sangat umum memanfaatkan pengakuan bersama-sama ekspresi. Program utama dibuat melalui cara itu : itu dapat berbentuk ekspresi tunggal, bisa berbentuk sejumlah pengakuan dibarengi oleh ekspresi tunggal, atau bisa berbentuk cuma sejumlah pengakuan (dalam hal seperti ini seakan-akan ekspresi akhir kosong).

Tubuh peranan bekerja melalui cara yang sama persis. Cermati jika ekspresi badan satu peranan berurutan, peranan mesti dianotasikan menjadi sekuensial.

Kekeliruan : pengakuan blok, ekspresi blok
Juga dapat saja buat miliki sejumlah pengakuan dibarengi oleh ekspresi didalam kurung kurawal (tanpa konstruktor simpul). Ini dimaksud ekspresi dalam pemograman.

Menjadi pendapat paling akhir, apabila parser mengerang waktu Anda menulis program scripting, bisa saja ada dua style kekeliruan utama : Anda coba mencampurkan ekspresi serta suboperand pengakuan, yang tdk diizinkan (contohnya dalam pengakuan bersyarat atau ekspresi – ingat jika tongkat semi-kolon melekat pada umpan, bukan ke seluruhnya konstruk saluran kontrol).

Atau apabila Anda benar, bisa saja Anda coba mengkombinasikan suatu hal selesai ekspresi. Dalam ke dua perkara, bisa saja Anda menulis ekspresi blok dimana Anda punya tujuan memanfaatkan pengakuan blok (lihat syarat-syarat diatas). Dalam hal seperti ini, Anda bisa saja cuma melupakan titik koma.

XQuery benar-benar kuat serta ekspresif. Seperti dalam C ++, modularisasi program Anda dalam peranan kecil dapat lewat cara dramatis kurangi waktu peningkatan sekaligus juga menambah keterbacaan.

Peringatan Scripting
Compiler bisa memberikan laporan peringatan buat memberikan laporan konstruksi skrip yang tdk lewat cara inheren tidak benar tapi yang terdapat resiko atau memberi saran bisa saja ada kekeliruan (lihat juga Kekeliruan serta Peringatan XQuery).

ZWST0004
Ini merupakan peringatan buat menarik perhatian pada realita jika disaat FOR klausa atau LET klausa yang bersarang didalam UNTUK klausa miliki ekspresi domain sekuensial, jadi orang bisa pikirkan dua semantik pelajari yang tidak sama dari ekspresi FLWOR yang sesuai sama.

Ke dua semantik itu benar, tapi kedua-duanya tdk sama dengan. Zorba mengambil salah satunya semantik ini (lihat Rincian Scripting). Peringatan itu ada buat mengingatkan pemakai yang menulis ekspresi FLWOR seperti apakah yang bisa saja mereka pikirkan menjadi teknik FLWORs ini dapat dievaluasi bisa saja tdk sama juga dengan teknik Zorba betul-betul mengevaluasi mereka.

Menonaktifkan Support Scripting
Lewat cara default, Zorba ada dengan support buat scripting. Tetapi, bisa saja dapat diterima akal buat menonaktifkan spek ini. Contohnya, apabila Anda pingin pastikan jika modul tdk membutuhkan spek scripting lantaran tak kan cocok dengan processor XQuery yang lain.

Pilihan prolog tersebut bisa dimanfaatkan buat menonaktifkan spek scripting.

Baca Juga : [ Aplikasi Zorba dan Penerapannya ]

Kami dengan bangga menginformasikan launching Zorba 3.0, codename Kratos. Kratos berisi perbaikan pokok dari bahasa JSONiq, binding bahasa, dan semua modul XQuery serta JSONiq.

Diluar itu, kami mengerjakan penambahan kemampuan serta melakukan perbaikan beberapa bug. Lantaran kami tidak bisa menuturkan semua pergantian, silahkan lihat ChangeLog buat rincian pergantian yg komplet.

Bisa memprediksi Transmission Loss (TL) atau Sound Reduction (R) dalam 1/3 oktaf band beserta indeks tertimbang (STC atau Rw) buat diperlukan judi bola dalam perhitungan transfer nada. Insul bisa pula diperlukan buat mengestimasi 1/3 oktaf band, Tingkat Desakan Bunyi Resiko, serta indeks berkenaan (IIC atau Ln, w) dan tingkat kebisingan hujan.

Miliki antarmuka yg simple serta ringan diperlukan yang bisa diperlukan buat meningkatkan estimasi kemampuan dalam waktu cepat buat beraneka konstruksi dinding, lantai, atap serta kaca.

Deskripsi teori perkiraan, perbandingan dengan konstruksi aktual serta versus demonstrasi INSUL seluruhnya ada di situs situs INSUL.

Array Selectors serta Array Unboxing
JSONiq saat ini miliki trik yg lewat cara sintaktis amat menyenangkan buat buka kotak array atau pilih anggota array. Jadi contoh, [ “foo”, “bar” ] [[2]] { field : [ “one”, { “foo” : “bar” } ] }.field[[2]].foo

JSound 
Saat dekade paling akhir, keperluan buat format data yg lebih fleksibel serta terarah seperti JSON sudah amat bertambah. Alam semesta NoSQL membawa banyak gagasan baru perihal trik agen sbo membuat penyimpanan data yg skalabel. Dengan JSONiq serta Zorba Anda bisa dengan ringan mengolah semua tipe data yg disimpan di banyak toko NoSQL.

{ field : [ “one”, { “foo” : “bar” } ] }.field[[2]].foo

[ “foo”, “bar” ][]

([ “foo”, “bar” ], { “foo” : “bar” }, true, [ 1, 2, 3 ] )[

“foo” “bar” 1 2 3

Sisi paling akhir yg hilang ialah trik buat meyakinkan kalau data yg disimpan berkelanjutan serta berbunyi. Di sinilah sistem turut bermain. Dengan Zorba 3.0, kami dengan bangga menginformasikan implementasi beta pertama dari bahasa arti sistem JSound.

Modul JSound menyiapkan manfaat buat memvalidasi objek atau array JSONiq (dimaksud instance) pada sistem JSound.

Implementasinya masihlah beta namun kami tengah kerjakan pengujian serta mengakhirinya dengan launching mendatang.

Modul & Manfaat
Di luar pergantian JSONiq, kami pun JSONified beberapa modul yg membuat lebih ringan diperlukan.

CSV-to-JSON 
Beberapa data di luar sana semuanya terbangun serta ada dalam format CSV. Sejumlah besar, data ini datang dari alat BI sangat populer dalam dunia (alias Excel) atau basis data relasional. Dengan modul konversi CSV-JSON baru dari situs judi bola, amat ringan buat mengurai data CSV hingga ada buat diolah memakai bahasa JSONiq yg kuat.

HTTP-Client
Modul HTTP-Client ialah sisi utama buat berkomunikasi dengan semua tipe service di Situs. Sampai kini, input serta output manfaat dalam modul ini didasarkan pada mode data XML (memakai node) hingga amat sukar diperlukan. Kami sudah menulis kembali modul buat manfaatkan mode data JSONiq (memakai objek serta array) – sangat mungkin pengembang buat berhubungan dengan agen judi bola judi tambah lebih ringan.

Umpamanya, membuat keinginan HTTP yg kompleks (adalah sertakan header privat) serta mengolah akhirnya jadi XML seringan

Feature Lainnya :

• Semua modul ambil pilihan mereka jadi objek JSONiq yg amat menambah fungsi.
• Ketentuan optimasi yg semakin banyak serta ditingkatkan seperti pengangkatan, perpaduan floror, atau pemupusan sortir.
• Suport pengkodean penuh dalam modul file.
• Penambahan kemampuan dari castable jadi serta en- serta decoding biner.
• Bahkan juga keharmonisan yg lebih baik dengan suite tes keharmonisan XQuery 3.0.
• Modul baru buat operasi barisan berbasiskan set cepat seperti nilai-titik atau nilai-kecuali.

Kami tidak sabar menanti Anda mengambil Zorba 3.0 serta mencobanya!

Tim pengembang Zorba dengan bangga mengumumkan perilisan Zorba 2.6, codename Eros. Pelepasan tersedia di bagian terlarang kami. Eros berisi beberapa fitur baru, peningkatan kinerja, dan perbaikan bug yang tersedia di ChangeLog kami.

Selama beberapa bulan, kami telah mengerjakan sebuah proyek bernama JSONiq, yang memperluas model data XQuery dengan objek dan array JSON.

Spesifikasi JSONiq sekarang telah mencapai keadaan matang dan Zorba 2.6 dikirim dengan implementasi JSONiq. Dengan kata lain, Zorba sekarang mendukung JSON secara native. XML dan JSON telah menjadi format dominan untuk pertukaran data di Internet, dan aplikasi sering kali perlu mengirim dan menerima data dalam berbagai format berbasis JSON atau XML.

Untuk data XML, bahasa query seperti XQuery dapat digunakan untuk query data, membuat atau memperbarui data, mengubahnya dari satu format ke format lain, atau data rute. Menambahkan dukungan JSON ke XQuery memungkinkannya melakukan tugas ini untuk XML dan JSON, menggabungkan data dari berbagai sumber sesuai kebutuhan.

Selain itu, dukungan JSON memberi XQuery struktur data yang ringan, sederhana, dan berguna yang seringkali dapat menyederhanakan permintaan. JSONiq adalah bahasa query untuk JSON, berdasarkan XQuery. Ini dirancang untuk memungkinkan prosesor XQuery yang ada ditulis ulang untuk mendukung JSON dengan usaha

moderat. Salah satu profil JSONiq menghapus segala sesuatu yang berhubungan langsung dengan XML, menambahkan konstruktor JSON dan navigasi. Profil JSONiq lainnya mencakup bahasa XQuery penuh, dengan menambahkan dukungan JSON, yang memungkinkan kueri untuk mengkonsumsi atau menghasilkan JSON, XML, atau HTML.

JSONiq adalah bahasa query untuk JSON, dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan yang jelas akan query data JSON dan kurangnya sesuatu seperti bahasa query standar. Kami memulai dengan ide sederhana: XQuery memiliki lebih dari satu dekade desain dan pengembangan.

Ini kuat dan fleksibel, dan ada banyak implementasi yang ada. Bisakah kita memanfaatkan sejarah itu dan – yang lebih penting – implementasi untuk menghasilkan bahasa query JSON berkualitas tinggi dengan cepat? Kami berhasil. Setelah proses perancangan bahasa, tim yang sangat kecil mampu memperluas mesin Zorba XQuery sumber terbuka untuk mendukung JSON dalam dua bulan. Karya ini siap digunakan saat ini. Hal yang sama bisa dilakukan untuk mesin XQuery lainnya.

Zorba adalah sebuah program query open source prosesor yang ditulis dalam C ++, implementasinya:

• Beberapa W3C XQuery dan spesifikasi XML dan
• Bahasa JSONiq untuk memproses data JSON.

Zorba didistribusikan di bawah Lisensi Apache, Versi 2.0. Proyek ini terutama didukung oleh FLWOR Foundation, Oracle, dan 28msec.

Fasilitas Definisi Data

Data Definition Facility menyediakan semantik untuk artefak yang gigih seperti koleksi dan indeks dalam program XQuery atau JSONiq. Misalnya, cuplikan kode berikut ini menyatakan koleksi yang bernama entri dan indeks pada koleksi yang diberi nama entri.

ruang nama modul g = “http://www.zorba-xquery.com/guestbook”;

import module namespace db = “http://www.zorba-xquery.com/modules/store/static/collections/dml”;

mendeklarasikan namespace an = “http://www.zorba-xquery.com/annotations”;

(: Deklarasikan koleksi yang bernama entri 🙂
menyatakan koleksi g: entri sebagai elemen (entry);
(: Deklarasikan sebuah variabel yang mengarah ke g: entries collection 🙂
mendeklarasikan variabel $ g: entries: = xs: QName (‘g: entries’);

(: Deklarasikan sebuah indeks bernama entri di atas koleksi entri 🙂
mendeklarasikan% an: indeks nilai-kesetaraan otomatis g: entry
pada node db: collection (xs: QName (‘g: entries’))
dengan xs: string (@id) sebagai xs: string;

Penyimpanan

Zorba menyediakan toko pluggable sehingga bisa digunakan pada berbagai jenis lingkungan: disk, database, browser. Secara default, Zorba dibangun dengan toko memori utama. 28msec menerapkan sebuah toko di atas MongoDB. XQuery dalam proyek Browser telah membuat plugin browser untuk Zorba dan memanfaatkan DOM sebagai tokonya.

API

Zorba dapat digunakan melalui bahasa host yang berbeda: C ++, C, XQJ / Java, PHP, Python, C #, Ruby, dan bahkan XQuery / JSONiq.

Zorba juga tersedia sebagai tool command-line.

XQDT adalah plugin XQuery untuk Eclipse (IDE). Ini sepenuhnya mendukung Zorba API dan sintaksis.

Modul

Zorba menyediakan lebih dari 70 modul XQuery untuk aplikasi bangunan. Beberapa modul ini adalah:

• Sistem file, Email, klien HTTP, klien OAuth
• XQuery dan JSONiq Data Model Processing: mengetik, item atom, dan node.
• Full-text: tokenizer, stemmer, thesaurus lookup.
• Pembersihan Data: kesamaan fonetis, kemiripan, konversi.
• Konversi Data: Base64, CSV, HTML, JSON, XML
• Pemformatan Data: XSL-FO
• Introspeksi dan Refleksi
• Kriptografi
• Pengolahan citra

Baca Juga : [ Menggunakan Zorba ]

Sekarang kita akan mengkonfigurasi Zorba build dengan menjalankan CMake. Kami berasumsi bahwa persiapan membangun yang tepat (dijelaskan dalam Persiapan Membangun Zorba) telah dilakukan.

Instruksi di bagian ini didasarkan pada perintah eksekusi pada baris perintah. Hal ini juga memungkinkan mengkonfigurasi Zorba menggunakan utilitas konfigurasi GUI CMake jika Anda mau. Pada distro Linux, ini sering merupakan paket terpisah yang bernama “cmake-gui”. Pada Windows, GUI terinstal secara default dan bisa dimulai melalui menu Start. Di MacOS, tersedia sebagai varian “gui” dari paket CMake. Parameter konfigurasi penting – source and build directory; Generator CMake; flag konfigurasi – adalah sama apakah Anda menggunakan command-line atau bentuk GUI CMake. Hanya metode yang Anda tentukan akan berubah.

Langkah dasar untuk mengkonfigurasi Zorba adalah:

Ubah direktori kerja menjadi direktori {ZORBABUILD}:

cd {ZORBABUILD}

Jalankan cmake:

cmake [-G generator] [-D option = value …] {ZORBASRC}

di mana {ZORBASRC} mungkin merupakan jalur absolut atau relatif ke direktori sumber Zorba Anda. Misalnya, jika Anda menggunakan konvensi pembuatan direktori build sebagai subdirektori dari direktori sumber, Anda bisa mengetiknya saja

cmake ..

bersama dengan opsi -G atau -D yang diperlukan.

Perintah ini harus mengkonfigurasi Zorba dan bersiap untuk build. CMake akan memberitahu Anda jika lingkungan Anda kehilangan beberapa perpustakaan atau header pengembangan yang dibutuhkan. Arti argumen -G dan -D dijelaskan di bawah ini. Jika Anda perlu mengkonfigurasi ulang proyek nanti, CMake akan mengingat parameter generator dan parameter konfigurasi yang Anda pilih; Tidak perlu menentukan -G / -D setiap waktu.

Generator CMake (argumen -G)

CMake adalah meta build system. Ini mampu menghasilkan makefiles asli (misalnya GNU Make or NMake) dan ruang kerja IDE (misalnya Visual Studio atau KDevelop Projects), bergantung pada generator CMake mana yang dipilih. Secara default, ini akan menghasilkan proyek berbasis-Makefile bergaya UNIX. Anda menentukan generator yang akan digunakan dengan argumen -G untuk membuat cmake. Sebagai contoh, pada Windows, Anda dapat membuat solusi Visual Studio 10 dengan menjalankan perintah berikut di direktori {ZORBASRC}:

cmake -G “Visual Studio 10” {ZORBASRC}

Daftar Generator yang tersedia untuk instalasi CMake Anda dapat dilihat dengan mengetik

cmake –help

Parameter Konfigurasi (argumen -D)

Dalam kebanyakan keadaan, perlu ditentukan beberapa parameter ke CMake, seperti berbagai parameter konfigurasi yang disebutkan di atas dalam Lampiran Perpustakaan. Anda melakukan ini dengan serangkaian argumen -D untuk CMake. Misalnya, untuk membangun dukungan Zorba tanpa ICU (Unicode):

cmake -D ZORBA_NO_ICU = ON {ZORBASRC}

Daftar lengkap parameter konfigurasi Zorba dapat ditemukan di sini: Parameter Konfigurasi Zorba. CMake sendiri juga memiliki beberapa parameter konfigurasi yang mungkin penting bagi Anda; berikut ini adalah tiga yang paling umum:

CMake akan mencari perpustakaan pihak ketiga di berbagai lokasi standar. Jika Anda memasangnya di lokasi yang tidak biasa, Anda harus menyediakan jalur tambahan untuk mencari. Anda melakukan ini dengan menentukan parameter CMAKE_PREFIX_PATH. Parameter ini adalah daftar direktori terpisah yang dipisahkan titik koma di mana CMake seharusnya terlihat. Misalnya, jika Anda menginstal Xerces-C di / opt, coba yang berikut ini:

cmake -D CMAKE_PREFIX_PATH = / opt {ZORBASRC}

Kembali

Di Linux dan MacOS: Di baris perintah, titik koma diinterpretasikan oleh shell sebagai pemisah perintah. Agar bisa melewati daftar path yang dipisahkan tanda koma untuk parameter ini, pastikan untuk memperbesar daftar dalam tanda kutip tunggal atau ganda.

Pada Windows: Zorba menggunakan mekanisme khusus untuk menentukan jalur ke dependensi pihak ketiga pada Windows, yang menangani beberapa fitur tambahan seperti mengumpulkan DLL runtime untuk instalasi. Anda harus menggunakan mekanisme ini daripada CMAKE_PREFIX_PATH di Windows. Lihat Mekanisme Deteksi DLL

Zorba untuk informasi lebih lanjut.

Setelah Anda membangun Zorba, Anda mungkin ingin menginstalnya ke lokasi akhir. Anda menentukan lokasi ini dengan parameter CMAKE_INSTALL_PREFIX. Secara default, direktori ini akan menjadi {ZORBABUILD} / dist, yang tidak mungkin menjadi lokasi yang berguna.

Catatan: Setelah instalasi, direktori yang ditentukan disini akan berisi subdirektori seperti bin /, lib /, dan share /. Pada instalasi Unix dan MacOS, nilai umum untuk CMAKE_INSTALL_PREFIX adalah / usr / local. Pada Windows, seperti C: \ Program Files \ Zorba disarankan.

Catatan untuk proyek berbasis Makefile: Makefile yang diproduksi oleh CMake mendukung variabel DESTDIR yang umum. Namun, menentukan variabel ini pada waktu kompilasi tidak akan bekerja dengan Zorba, karena jalur instalasi tertentu dikodekan dengan keras ke dalam binari Zorba. Pastikan hanya menggunakan CMAKE_INSTALL_PREFIX.
Saat membuat proyek berbasis Makefile, CMake mendukung beberapa konfigurasi bangunan. Secara default, Zorba dibangun di konfigurasi Release, yang memungkinkan pengoptimalan kompilator dan tidak membangun informasi debug ke produk yang dihasilkan. Untuk mengubah mode build menjadi Debug, Anda dapat menentukan parameter CMAKE_BUILD_TYPE sebagai berikut:

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE = Debug {ZORBASRC}

Ini tidak diperlukan untuk ruang kerja berbasis IDE; Dalam hal ini, Anda dapat memilih tipe build dari dalam IDE.

XQiB adalah plugin untuk Internet Explorer yang memungkinkan eksekusi XQuery sisi klien untuk menavigasi dan memperbarui DOM internal browser. Plugin ini memungkinkan untuk mengeksekusi XQuery dengan cara yang sama seperti JavaScript. Namun, kode yang dihasilkan lebih elegan karena tidak ada model data yang tidak sesuai. Misalnya, membuka jendela peringatan yang menunjukkan teks elemen H1 pertama dari situs saat ini sesederhana itu

mendeklarasikan fungsi lokal: main () {
browser: alert (fn: data ((// H1) [1]))
};

Perhatikan bahwa plugin browser menyediakan seperangkat fungsi yang kaya untuk mencapai hal-hal seperti menampilkan jendela peringatan atau memodifikasi gaya.

XQiB didasarkan pada prosesor Zorba XQuery. Secara khusus, XQiB adalah penerapan API Toko Zorba dan menerapkan seperangkat fungsi khusus browser seperti fungsi lansiran dan berbagai fungsi AJAX lainnya (misalnya, drag & drop, kontrol jendela, panggilan REST asinkron, dll.). Implementasi API Store pada dasarnya merangkum DOM browser dan karena itu mendelegasikan accessor dan memperbarui fungsi panggilan pada XDM ke DOM.

Perpustakaan fungsi Zorba yang hebat (misalnya fungsi REST), penerapan berbagai spesifikasi terkait XQuery (misalnya XQuery Updating Facility), dan berbagai ekstensi bahasa (misalnya eval) membuatnya menyenangkan untuk mengembangkan aplikasi internet yang kaya.

Jika Anda ingin belajar lebih banyak tentang XQiB, tertarik untuk bermain-main dengannya, atau ingin berkontribusi pada proyek ini, silakan kunjungi laman yang flworfound sediakan.

Prosesor Zorba XQuery telah dirancang untuk dapat disematkan di berbagai lingkungan seperti bahasa pemrograman lainnya yang dilengkapi dengan kemampuan pemrosesan XML, browser, aplikasi dan server database, pengirim pesan XML, atau smartphone. Dengan artikel blog ini, kami ingin mengarahkan Anda ke skenario penggunaan yang mungkin untuk desain embedabble semacam itu.

Artikel Terkait : [ Menggunakan MXQuery ]

28msec Inc. adalah startup yang membangun server aplikasi XQuery terintegrasi, server Web, dan sistem basis data untuk cloud. Produk mereka disebut Sausalito. Kemampuan pemrosesan kueri Zorba yang efisien dan kumpulan perpustakaan fungsi yang kaya digunakan di jantung Sausalito. Di atas Zorba duduklah sebuah server web yang bertanggung jawab untuk memetakan permintaan REST ke kueri XQuery menggunakan Zorba’s C ++ API. Di bawah Zorba adalah toko Sausalito yang menerapkan API Toko Zorba untuk mengelola data XML (contoh Model Data XQuery). Data ini disimpan di Amazon Simple Storage Service (S3) dan akses kenya diatur oleh server aplikasi Sausalito. Aplikasi kaya seluruhnya ditulis di XQuery (dengan ekstensi update dan scripting), dapat dengan mudah diupload dan digunakan di infrastruktur AWS Amazon.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Sausalito, silakan kunjungi http://www.28msec.com

Kami sangat senang mengumumkan rilis pertama (versi beta 0.9) dari Zorba. Zorba adalah prosesor XQuery tujuan umum yang menerapkan di C ++ keluarga spesifikasi W3C. Ini bukan database XML. Prosesor kueri telah dirancang untuk dapat ditanamkan di berbagai lingkungan seperti bahasa pemrograman lain yang dilengkapi dengan kemampuan pemrosesan XML, browser, server database, pengirim pesan XML, atau ponsel cerdas.

Arsitekturnya menggunakan desain modular, yang memungkinkan penyesuaian prosesor query Zorba dengan kebutuhan lingkungan. Secara khusus arsitektur prosesor query memungkinkan penyimpanan XML pluggable (misalnya memori utama, toko DOM, toko berbasis disk yang gigih, toko S3). Zorba berjalan pada kebanyakan platform dan tersedia di bawah lisensi Apache v2. Pada rilis pertama Zorba ini, fungsi berikut diterapkan:

• XQuery 1.0 dan XPath 2.0 (seperti pada rekomendasi W3C) kecuali modul dan hanya dukungan terbatas untuk validasi skema.
• XQuery Update Facility 1.0 (seperti dalam rekomendasi W3C yang sedang berkembang).
• Toko XML yang tidak dapat menggantikan memori yang menerapkan rekomendasi XQuery Data Model (XDM) W3C.

Pelepasan Zorba 0,9 melewati 97,6% tes W3C dari paket uji XQuery 1.0 dan 99,4% dari paket uji coba XQuery Update Facility. Namun, rilis ini tidak dioptimalkan untuk kinerja (misalnya indeks belum didukung dan strategi penulisan ulang tradisional tertentu masih hilang).
Rilis ini mencakup dukungan penuh untuk spesifikasi XQuery 1.0 terbaru dengan validasi Skema, XQuery Update Facility 1.0, dukungan parsial untuk XQuery 1.1 termasuk windowing, group-by, dan try-catch, dan XQuery Scripting Extension 1.0. Zorba juga mendukung fitur non-standar yang diperlukan untuk membangun aplikasi kompleks (Web) (mis., Perpustakaan fungsi REST, email, PDF, dan xqDoc).

Baru dalam rilis ini adalah:

• Dukungan untuk XQueryX
• Dukungan script tambahan
• Serialisasi rencana pelaksanaan
• Perpustakaan tambahan (dukungan PDF, email, JSon, HTML rapi)
• Dukungan untuk xqDoc
• Hash bergabung
• Dukungan parser untuk UTF8
• Penghapusan parsial perpustakaan MAPM

Selain itu, rilis berisi banyak perbaikan fungsi lainnya, perbaikan bug, dan peningkatan kinerja. Untuk lebih jelasnya lihat Catatan Rilis kami.

Anda dapat mencoba demo live kami di http://try.zorba-xquery.com/ atau menggunakannya bersamaan dengan plugin Eclipse XQuery.

Lihat Juga : [ Zorba dengan CMAKE ]

Dengan versi 2.2, XQDT telah memulihkan dukungan untuk implementasi XQuery berbasis Java, yang dijatuhkan dalam transisi dari XQDT 1 ke XQDT 2.0. Berikut adalah garis besar bagaimana menggunakan MXQuery 0.6.0 (atau yang lebih baru) di XQDT 2.2

Silahkan lakukan hal berikut:

• Instal XQDT seperti yang dijelaskan di situs web XQDT.
• XQDT 2.2 tidak melengkapi implementasi apapun, jadi silakan download dan ekstrak MXQuery secara normal.

Di Eclipse, masuk ke menu Window, pilih Preferences.

Dan n dialog preferensi, pilih XQuery, dan kemudian Interpreter.

Dalam daftar penerjemah, pilih Add …

Kemudian dialog untuk menambahkan juru bahasa, pilih yang berikut

Jenis Interpreter: Java XQuery Engine
Nama Interpreter: MXQuery0.6.0 (atau nama lain)
Juru JAR / PERATURAN: yourMXQueryPath \ mxquery.jar (misalnya D: \ mxquery.jar)
Kelas utama: ch.ethz.mxquery.cmdline.MXQuery
Argumen juru bahasa: -f $ {query_file}

Jika perlu, tambahkan lebih banyak baris perintah untuk mengaktifkan fitur tambahan, mis. -um untuk update, -x11 untuk XQuery 1.1 dll

Sekarang Anda dapat memilih MXQuery sebagai penerjemah untuk proyek XQuery Anda, untuk lebih lanjut silahkan konsultasi kesini.

Zorba adalah prosesor XQuery tujuan umum yang menerapkan di C ++ keluarga spesifikasi W3C.

Prosesor kueri telah dirancang untuk dapat ditanamkan di berbagai lingkungan seperti bahasa pemrograman lain yang dilengkapi dengan kemampuan pemrosesan XML, browser, server database, pengirim pesan XML, atau ponsel cerdas. Arsitekturnya menggunakan desain modular, yang memungkinkan penyesuaian prosesor query Zorba dengan kebutuhan lingkungan. Secara khusus arsitektur prosesor query memungkinkan penyimpanan XML pluggable (misalnya memori utama, toko DOM, toko berbasis disk yang gigih, toko S3). Zorba dapat diakses melalui API dari bahasa-bahasa berikut C, C ++, Ruby, Python, Java, dan PHP. Zorba berjalan pada kebanyakan platform dan tersedia di bawah lisensi Apache v2.

Kami dengan senang hati mengumumkan perilisan prosesor Zorba XQuery di versi 1.4. Selain perbaikan bug dan peningkatan kinerja, rilis ini dilengkapi dengan library fungsi dan dukungan untuk ekspresi switch XQuery 1.1. Silakan lihat di ChangeLog untuk lebih jelasnya.Anda dapat menemukan contoh untuk fitur baru yang siap dijalankan di demo live kami yang tersedia di http://try.zorba-xquery.com/. Selain itu, tutorial “Atom Processing with Zorba” menunjukkan betapa mudahnya mengembangkan mashup kecil seluruhnya di XQuery dengan Zorba dan EXPath http-client.